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昆仑大模型是中石油开发的面向能源行业的专用大模型,通过L0通用基础大模型、L1行业大模型、L2专业大模型和L3场景大模型四层架构力求为能源领域的数字化转型提供强有力的支持。它整合了自然语言处理、深度学习和知识图谱等技术,使得模型具备了跨行业的通用能力。这一层并不局限于能源领域,能够为其他行业提供支持,也为后续的定制化模型提供了强大的数据处理能力和知识库。
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领域专业性强:L2模型对能源行业中的每个细分领域都有深入的研究和优化,能够提供更加精确的解决方案。
提高运营效率:通过专业化的模型,L2能够帮助企业在每个细分领域内提高效率,降低成本
行业专用性强:L1层深度学习能源行业的各种细节,能提供更为精准的行业分析与预测。
提升决策效率:模型能够快速处理大量数据,提供实时的决策支持,帮助企业做出更加精准的运营决策。
行业大家:专业知识问答,覆盖能源化工核心领域,助力解决行业难题。
万物识别:快速识别专业设备和岩石,提供定义和解析,解决“认物焦虑”。
人车生活:AI规划旅行和车辆养护,提供多维度解决方案,省心省力。
油宝日报:实时更新能源热点,提炼资讯摘要,助力把握行业趋势。
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